Memorias Webinar: Información no Estructurada, lo que los Datos nos Enseñan 

En este webinario, a cargo de Carlos, uno de nuestros Socios directores y Jackson Garcés, uno de nuestros Científicos de Datos, conocerás la importancia del análisis y almacenamiento de los datos no estructurados. «El 80% de la información producida es no estructurada y a su vez, suele ser la que más se relaciona con las personas, de ahí su valor».

¿Qué son los Datos no Estructurados?

Los datos no estructurados son aquellos datos que no se enmarcan dentro de un modelo de datos predefinido (como las tablas) y usualmente están compuestos por texto pesado. Sin embargo, existen otros tipos de datos no estructurados como son las imágenes satelitales, los archivos de audio y páginas web, entre otros. 

¿Por qué son importantes los datos no estructurados?

Estos son, de lejos, los de mayor peso en la ecuación de la analítica y la información. Ya que se dice que un 80% de la información producida corresponde a datos no estructurados y a su vez suele ser la que más se relaciona con las personas, de ahí su valor. Sin embargo, la brecha analítica y de almacenamiento es grande, aunque se ha ido estrechando con las nuevas tecnologías.

La Big Data es la encargada de reducir esta brecha en la capacidad de almacenamiento y análisis, siendo el objetivo principal, transformar esos datos no estructurados, en datos estructurados. Para esta necesidad, el ecosistema Hadoop es tal vez el entorno más conocido o del que más se habla, pero no es la única herramienta que permite almacenar, procesar y analizar Big Data.

En general, las herramientas para tratar y almacenar datos no estructurados son conocidas como herramientas NoSQL. En este punto, las diferencias entre los diferentes desarrollos se basan en tres requerimientos fundamentales: consistencia, disponibilidad y tolerancia a la partición. 

En conclusión, los datos no estructurados pueden generar mucho valor agregado a tu organización, ya que, a través del tratamiento y posterior transformación de estos en datos estructurados, se pueden realizar análisis que conlleven a la toma de mejores decisiones, identificación de problemas y generación de estrategias para atacar el mercado, entre otras.

Si quieres conocer este tema de forma más detallada, te invitamos a ver el siguiente video del webinar: