- 18/06/2020
- Posted by: adminitnova
- Categories: Analítica, Noticias
La analítica avanzada más que nunca toma un papel relevante para entender el contexto de las crisis, en particular la generada por el Coronavirus, permitiendo a los gobiernos e instituciones tomar mejores decisiones basadas en datos.
Según los estudios realizados (*), en el 2018 se crearon aproximadamente 33 zettabytes (ZB) de datos debido al aumento de las tecnologías digitales y la masificación de servicios en la nube, lo que ha generado que tanto las empresas como las personas creen y reciban datos de forma continua y estos sean usados a diario como base para la toma de decisiones.
Es así como en estos momentos de crisis, el valor del dato es incalculable y tanto los gobiernos como las empresas están desarrollando tecnologías de punta e innovadoras basadas en inteligencia artificial, machine learning e IoT para tomar medidas más acertadas en relación con cómo controlar y predecir los posibles impactos sociales y económicos del virus a nivel geográfico, sanitario, alimenticio, productivo y de transporte.
Adicionalmente, con la analítica avanzada se están recuperando millones de datos relacionados con la propagación del virus, así como las diferentes etapas y características de la enfermedad que permitirá entender mediante gráficos, visualizaciones modernas y mapas, como este se expande mediante la comprensión de los comportamientos de las personas monitoreándolas a través de aplicaciones específicas para ello y realizando predicciones inferenciales que permitan la detección temprana y definición de medidas regulatorias preventivas.
Con todo esto, las organizaciones están utilizando estos datos para el desarrollo de estrategias para disminuir y entender la red de contagio a través de aplicaciones basadas en inteligencia artificial y big data, mediante las cuales al identificar específicamente a las personas que por ejemplo utilizan los medios de transporte masivo, al ser declaradas positivas, podrán determinar concretamente la red de personas que interactuaron con ella y rápidamente hacer una red de contención inmediata.
De esta manera, mediante el uso de aplicaciones, dispositivos móviles, cámaras, sensores y patrones de comportamiento, las entidades de salud podrán generar mejores análisis y predicciones con un importante nivel de precisión en tiempo real, que permita la toma de mejores decisiones en pro del bienestar y la salud de las personas.
*IDC ‘The Digitalization of the World’