Importancia de la analítica avanzada en época de crisis

La analítica avanzada más que nunca toma un papel relevante para entender el contexto de las crisis, en particular la generada por el Coronavirus, permitiendo a los gobiernos e instituciones tomar mejores decisiones basadas en datos.

Según los estudios realizados (*), en el 2018 se crearon aproximadamente 33 zettabytes (ZB) de datos debido al aumento de las tecnologías digitales y la masificación de servicios en la nube, lo que ha generado que tanto las empresas como las personas creen y reciban datos de forma continua y estos sean usados a diario como base para la toma de decisiones.

Es así como en estos momentos de crisis, el valor del dato es incalculable y tanto los gobiernos como las empresas están desarrollando tecnologías de punta e innovadoras basadas en inteligencia artificial, machine learning e IoT para tomar medidas más acertadas en relación con cómo controlar y predecir los posibles impactos sociales y económicos del virus a nivel geográfico, sanitario, alimenticio, productivo y de transporte.

Adicionalmente, con la analítica avanzada se están recuperando millones de datos relacionados con la propagación del virus, así como las diferentes etapas y características de la enfermedad que permitirá entender mediante gráficos, visualizaciones modernas y mapas, como este se expande mediante la comprensión de los comportamientos de las personas monitoreándolas a través de aplicaciones específicas para ello y realizando predicciones inferenciales que permitan la detección temprana y definición de medidas regulatorias preventivas.

Con todo esto, las organizaciones están utilizando estos datos para el desarrollo de estrategias para disminuir y entender la red de contagio a través de aplicaciones basadas en inteligencia artificial y big data, mediante las cuales al identificar específicamente a las personas que por ejemplo utilizan los medios de transporte masivo, al ser declaradas positivas, podrán determinar concretamente la red de personas que interactuaron con ella y rápidamente hacer una red de contención inmediata.

De esta manera, mediante el uso de aplicaciones, dispositivos móviles, cámaras, sensores y patrones de comportamiento, las entidades de salud podrán generar mejores análisis y predicciones con un importante nivel de precisión en tiempo real, que permita la toma de mejores decisiones en pro del bienestar y la salud de las personas.

 

*IDC ‘The Digitalization of the World’



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