Memorias Webinar: Importancia de una estrategia de ETL en proyectos de BI y Analítica

En este webinar, Carlos Marín, socio director de IT-NOVA, comienza la jornada con la presentación de la compañía y del portafolio de productos y servicios de la misma, orientado a apoyar a las empresas a enfrentar sus retos de negocio. Luego en compañía de Yenny Delgado y Carlos Moreno, consultores BI de la empresa, abordan las estrategías de ETL.

¿Qué es ETL?

ETL es extraer, transformar y cargar, cuando hablamos de un proceso de ETL, nos referimos a mover los datos de una fuente hacia otra, haciendo la integración entre diferentes sistemas. En este caso específico, se entiende cómo la extracción de los datos de una datawarehouse y la migración hacia otro ecosistema. Este concepto ha evolucionado a lo largo del tiempo debido a la integración de nuevos aspectos relevantes como son la integración de datos y la calidad o perfil de los mismos. 

Una de las fases más importante de este proceso es la limpieza de los datos, ya que esta permite ahorrar tiempo, ganar en efectividad y unificar criterios. Dando origen a información consolidada, con datos correctos y con una visión única para todos los usuarios. Esta es una de las etapas que más tiempo toma, aproximadamente un 80% del proceso total.

Entre los desafíos del proceso de ETL en proyectos de BI y Analítica se encuentran tres principales, que son: realizar un examen completo de la validez de los datos (Data Quality), identificando las condiciones necesarias para que los datos puedan ser tratados adecuadamente por las reglas de transformación especificadas. El segundo es lograr que los datos extraídos asincrónicamente de orígenes heterogéneos, se integren en un entorno homogéneo y finalmente el último desafío, es asegurar su escalabilidad durante su vida útil.

Ejecutar el proceso de ETL de forma adecuada, garantiza contar con un repositorio central estandarizado de todos los datos de la organización con sentido de negocio, además posibilita a la organización tomar decisiones estratégicas, basadas en el análisis de los datos cargados en bases actualizadas y estandarizadas, entre otros beneficios para tu empresa.

En conclusión, es de vital importancia, desarrollar un proceso de ETL bien planeado, siguiendo el paso a paso adecuado para lograr una extracción, transformación y migración efectiva, ya que un sistema ETL mal diseñado puede generar importantes problemas operativos en el momento de analizar la información. 

Para conocer con mayor detalle sobre la importancia de los procesos de ETL en los proyectos de BI y Analítica reproduce el video a continuación: