1. Mayor integración con inteligencia artificial: En 2024, la integración de RPA con IA permitió a los robots de software gestionar tareas más complejas. Por ejemplo, los chatbots con capacidades de procesamiento de lenguaje natural (NLP) ahora pueden interactuar con clientes en tiempo real, resolver consultas y recopilar datos clave para el análisis.
2. Automatización cognitiva: La automatización cognitiva combina RPA con aprendizaje automático para manejar tareas que requieren comprensión contextual. Esto es especialmente útil en sectores como el financiero, donde los bots pueden analizar documentos legales o interpretar facturas y contratos.
3. Ampliación hacia áreas no tradicionales: Anteriormente, RPA se limitaba a funciones administrativas como cuentas por pagar o recursos humanos. Actualmente, su alcance se expandirá a áreas como marketing digital, gestión de la cadena de suministro y desarrollo de productos.