¿Qué es Machine Learning (Aprendizaje Automático)? 3/3

El aprendizaje automático ML, es una de las áreas de IA, es la ciencia que busca que las computadoras aprendan y actúen como lo hacen las personas y mejoren su aprendizaje de manera autónoma, en otras palabras, consiste en que las maquinas aprendan a programarse.

ML, ayuda a que la programación sea más escalable, permitiéndonos conseguir mejores resultados en menos tiempo, entonces si consideramos a la programación un proceso de automatización, ML es doble automatización.

♦ Machine Learning, IA y Data Science, ¿Qué son y cómo se usan? 1/3

♦ ¿Qué es Inteligencia Artificial (IA)? 2/3

¿Cómo se usa? Algunos ejemplos:

♦ Netflix: (de nuevo), usa análisis predictivos para mejorar las recomendaciones a los usuarios, logrando que estos se mantengan activos en el servicio, todos estos datos son tratados por algoritmos de Aprendizaje Automático, que básicamente usan tus preferencias, listas, búsquedas, etc. y “entienden” que películas o series te gustan.

♦ Fotografía y video: algunos programas entrenados durante cientos de horas, usan ML para restaurar fotografías antiguas o incluso darles color con resultados muy buenos.

♦ Libros: existen proyectos que han sido alimentados con miles de párrafos y/o escenas de libros, y estos usando ML redactan historias completamente nuevas, como si de un pequeño escritor se tratara, aquí los resultados no suelen ser tan buenos.

¿Quién se encarga de programar Machine Learning?

Los profesionales en ML aplican el método científico, limpiar y preparar datos para el modelado estadístico y de aprendizaje automático.

Estos profesionales trabajan con algoritmos analíticos para construir modelos que explican mejor las relaciones de datos, predicen escenarios y traducen información de datos en valor comercial.

Si quieres trabajar con ML, considera esto:

• ♦ Experiencia práctica con MALLET
• ♦ Experiencia en GraphLab Create, NetworkX, Spacy, NLTK,
• ♦ Experiencia en C ++, Python

Debido a lo interesante de los temas anteriores, publicaremos una cuarta entrada donde compararemos Ciencia de Catos (DS), Inteligencia Artificial (IA),y Aprendizaje automático (ML).