Memorias Webinar: Análisis y Clasificación de Datos con IA
El día jueves 20 de marzo llevamos a cabo de manera virtual nuestro webinar llamado “Análisis y Clasificación de Datos con IA” El cual fue dirigido por nuestro Socio Director, Carlos Marín y nuestro consultor en Soluciones Digitales, Edildo Mercado.
Iniciamos este webinar presentando a nuestra compañía y contándoles a los espectadores sobre quiénes somos, qué hacemos, las herramientas con las que trabajamos y nuestro portafolio de servicios.
Continuámos contándole a nuestra audiencia, cuáles son los desafíos más comunes o los problemas actuales que las compañías presentan en la actualidad en cuanto al manejo masivo de sus datos.
Uno de los problemas más comunes es el recibo masivo de información todos los días. Es muy común que, dentro de tanta información que a veces no es relevante, se queden sin leer aquellos correos que si resultan relevantes para la organización. Bajo este escenario, la IA entra a verse cómo un recurso valioso para la organización de esta información.
El impacto de la IA en la clasificación y organización de los datos, permite a las empresas:
- Automatizar los procesos, reduciendo las tareas manuales.
- Mayor precisión y rapidez, reduciendo los errores humanos.
- Escalabilidad, con el objetivo de procesar grandes voluménes de información
- Trazabilidad y cumplimiento de los datos.
Después, compartimos algunos casos de uso de algunos soluciones que nosotros hemos implementado para nuestros clientes, dentro de las que destacamos:
- Gestión de PQR’s
- Gestión de documentos Legales y Regulatorios
- Procesamiento de correos y comunicaciones
Entre otros
En otro momento, tuvimos la oportunidad de ejemplificar algunas tecnologías claves para la adopción de IA, cómo: la IA generativa, PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural), Machine Learning y Plataformas de Automatización.
Le explicamos a nuestro público el paso a paso de cómo elaborar un proyecto de IA en dónde destacamos los siguientes pasos:
1. Identificación de necesidades
2. Priorización de casos de usos
3. Implementación en fases
4. Factores de éxito
Procedimos a contar un poco los beneficios de estas herramientas IA cómo: el ahorro en tiempo y costos, la reducción de errores, mayor eficiencia y productivad, mejora en la experiencia del cliente y una toma de decisiones más asertiva.
En este espacio, ilustramos a nuestros participantes por medio de un DEMO. Finalmente, cerramos el espacio con una serie de preguntas.