Innovación apoyada en la analítica genera mayor productividad

La analítica de datos puede acelerar el proceso de innovación al permitir que el conocimiento existente sea identificado, accedido, combinado e implementado para resolver nuevos retos de negocio.  Sin embargo, al igual que otros avances en tecnología, la capacidad de las empresas para aprovechar estas oportunidades depende de una adecuada combinación del capital humano, la cultura, las tecnologías existentes y la actitud de la organización para la innovación.

En un estudio realizado por la profesora Lynn Wu de Wharton School , donde se analizaron 1.864 empresas que cotizaban en bolsa entre los años 1988 y 2013 se encontró que las compañías con una estructura de innovación apoyada en la analítica  recibieron mayores beneficios de productividad gracias a sus capacidades analíticas, en este mismo estudio se encontró que la analítica ayudó a crear nuevas combinaciones y a reutilizar las tecnologías existentes para llevar ese conocimiento adquirido a los diferentes procesos de innovación en la compañía. Además, la analítica permitió que los resultados de innovación vinieran principalmente de aquellos empleados que normalmente nos son de las áreas de innovación pero que con las herramientas adecuadas y la motivación podían incluso innovar más que aquellos expertos de innovación de estas compañías.

Así pues, vemos como un adecuado proceso de innovación apoyado en la analítica hace que las compañías tengan mayor productividad en sus resultados de innovación al mismo tiempo que se empodera a los colaboradores existentes en el proceso de innovación, gracias al conocimiento que éste personal tiene de la compañía, a la combinación de una cultura basada en datos y en la tecnología adecuada de analítica de autoservicio que permita este proceso.

No dudes en contactarte con nuestros expertos si quieres involucrar la analítica como complemento de tus procesos de innovación



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