GOBIERNO DE DATOS MODERNO
Para alcanzar la madurez y adaptarse al cambio, la mayoría de las organizaciones deben modernizar el gobierno que realizan sobre sus datos. El actual gobierno de datos (GD) se enfrenta contantemente a desafíos como por ejemplo el autoservicio moderno de datos, el creciente volumen de datos, la explosión de los servicios de datos en la nube o el software como servicio (SaaS); el reto es lograr expandir las políticas de GD para cubrir estas arquitecturas y todas las nuevas que surgen a gran velocidad. El camino más adecuado parece conducir a un gobierno de datos moderno, que es el siguiente nivel al actual gobierno de datos.
La modernización del gobierno de datos debe cubrir todos los frentes o componentes: el cumplimiento requerido por el negocio, los estándares de datos impulsados por la tecnología y las acciones de los usuarios y los procesos que estos ejecutan. Los usuarios deben modernizar el GD y mejorarlo continuamente. El punto central de la modernización se concentra en el paradigma de un GD holístico, esto indica que todas las acciones encaminadas a mejorar las políticas de gobierno de datos siempre deben buscar una visual totalizadora de los datos de la organización, ver los datos como un todo y su gestión como un estándar.
Las cifras son frías pero contundentes: sólo un
42% de las organizaciones a nivel mundial considera que sus políticas de
gobierno de datos son exitosas y solo un 8% las considera altamente exitosas. Esto
abre un espectro muy grande de mejora, con más de la mitad de las
organizaciones con política de gobierno de datos no efectivas la modernización
se hace una convención necesaria.
Las principales preocupaciones del gobierno de
datos moderno se centran en la automatización de la gestión de los datos,
catalogación de datos, linaje de datos, metadatos, datos maestros y calidad de
datos. Las organizaciones descubren que deben actualizar sus
enfoques de cumplimiento, estándares y gestión de procesos para lograr una
gobernanza de datos moderna.
Para que la gobernanza
de datos sea «moderna», debe abarcar las cinco áreas generales que
fundamentan el ciclo de vida de los datos, a saber: cumplimiento impulsado por
el negocio, estándares de datos impulsados por la tecnología, personas y
procesos prácticos, modernización continua de la gobernanza de datos, y un
amplio alcance de casos de uso, aplicaciones y conjuntos de datos
empresariales.
Para lograr un adecuado y moderno gobierno de
datos aparecen sobre la mesa diferentes herramientas, las más destacadas son
bodegas de datos en la nube, la virtualización de datos y los servicios de
calidad de datos en la nube.
Una de las tecnologías que mejor está apoyando el
GD moderno es la virtualización de datos. Con la virtualización de datos se
busca unificar las diferentes capas físicas de los datos en una única capa
lógica de los datos. La capa lógica congrega todas las estructuras de datos y
los modela por medio de vistas para luego ser consumidos por una capa de
aplicación. La virtualización de datos (VD) moderniza de forma importante la
gobernanza de los datos porque el termino virtual se materializa y los datos no
son replicados múltiples veces para lograr los propósitos de negocio.
De acuerdo con TDWI (The Data Warehousing Institute)
la virtualización de datos es la tecnología que mayor impacto tendrá sobre la
modernización de la gestión y gobierno de los datos, esto para la siguiente
década.
Gobierno de datos moderno y virtualización de
datos parecen ser el mejor camino para seguir manteniendo la competitividad
basada en datos.