Gemini
Gemini es un nuevo modelo de IA multimodal desarrollado por Google AI. Fue anunciado el año pasado y está diseñado para revolucionar la forma en que interactuamos con las computadoras.
¿Qué es modelo un multimodal?
Un modelo multimodal es un modelo de aprendizaje automático que puede procesar y comprender datos de diferentes tipos, como texto, código, imágenes y audio. Esto le permite a los modelos multimodales realizar tareas que serían imposibles o difíciles para los modelos que solo pueden procesar un tipo de datos.
Por ejemplo, un modelo multimodal podría usarse para traducir un idioma, ya que podría acceder al texto original, al audio del habla y a las imágenes del hablante. También podría usarse para generar contenido creativo, como escribir una historia o crear una canción, ya que podría acceder al texto, al código y a las imágenes.
Los modelos multimodales aún se encuentran en desarrollo, pero tienen el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con las computadoras. Podrían permitirnos interactuar con las computadoras de una manera más natural y fluida, y podrían usarse para crear nuevos productos y servicios que no son posibles con la tecnología actual.
Funciones
- Revolucionar la forma en que interactuamos con las computadoras: Permitirá interactuar con las computadoras de una manera más natural y fluida. Por ejemplo, podríamos dictarle a una computadora lo que queremos que haga o pedirle que nos traduzca un idioma.
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Automatizar tareas: Permite automatizar tareas que actualmente realizan las personas. Por ejemplo, la generación de informes, traducción de documentos o redacción de códigos.
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Crear nuevos productos y servicios: Cuenta con la capacidad de crear nuevos productos y servicios que no son posibles con la tecnología actual. Como, crear asistentes virtuales más avanzados o para crear nuevas formas de entretenimiento.
Versiones
Gemini Ultra
Gemini Ultra es el modelo más grande y capaz de esta IA Tiene 1.56 billones de parámetros y ha sido entrenado en un conjunto de datos masivo de texto, código, imágenes y audio. Esto le permite realizar tareas altamente complejas, como:
- Traducción de idiomas
- Escritura creativa
- Generación de código
- Reconocimiento de imágenes y audio
- Realidad aumentada y virtual
Gemini Ultra está diseñado para ejecutarse en centros de datos, donde tiene acceso a la potencia de cálculo y al almacenamiento necesarios para realizar sus tareas.
Gemini Pro
Gemini Pro es un modelo más pequeño y eficiente que Gemini Ultra. Tiene 100 mil millones de parámetros y ha sido entrenado en un conjunto de datos más pequeño que Gemini Ultra. Esto lo hace más adecuado para tareas que no son tan complejas, como:
- Búsqueda y recomendación
- Análisis de datos
- Procesamiento del lenguaje natural
Gemini Pro está diseñado para ejecutarse en una variedad de dispositivos, desde centros de datos hasta dispositivos móviles.
Gemini Nano
Gemini Nano es el modelo más pequeño y eficiente de toda la inteligencia. Tiene solo 10 mil millones de parámetros y ha sido entrenado en un conjunto de datos aún más pequeño que Gemini Pro. Esto lo hace ideal para tareas que deben ejecutarse en dispositivos móviles, como:
- Asistentes virtuales
- Reconocimiento de voz
- Detección de objetos
Gemini Nano está diseñado para ejecutarse en dispositivos móviles, como teléfonos inteligentes y tabletas.
Desventajas
- Sesgo: Está entrenado en un conjunto de datos que refleja los sesgos del mundo real. Esto significa que puede generar un texto que pueda llegar a ser sexista, racista u homófobo para algunas personas sensibles.
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Engaño: Tiene la capacidad de generar un texto que sea falso o engañoso. Esto se debe a que está entrenado en un conjunto de datos que incluye información falsa o engañosa.
Por ejemplo, si genera un artículo de noticias sobre un evento actual, es más probable que genere un artículo que sea preciso si el evento es ampliamente reportado en los medios de comunicación tradicionales. Sin embargo, si el evento es menos conocido, es más probable que Gemini genere un artículo que sea inexacto o engañoso.
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Mal uso: Podría ser utilizado para crear contenido dañino o perjudicial. Por ejemplo, podría utilizarse para generar propaganda o desinformación.
Por ejemplo, Gemini podría utilizarse para generar propaganda que promueva la violencia o el odio. También podría utilizarse para generar desinformación que engañe a las personas para que tomen malas decisiones.
Para concluir...
En general, es un modelo multimodal poderoso que tiene el potencial de ser utilizado para una variedad de propósitos. Tiene además la capacidad de facilitar muchas de las tareas cotidianas. Sin embargo, es importante ser consciente de sus desventajas.