Data Storytelling: Cómo contar historias a través de los datos
¿Alguna vez escuchaste el término: Data Storytelling? Se trata de una técnica que busca representar los datos por medio de una historia. Así, los datos complejos pueden ser explicados de una manera más atractiva para los usuarios de tu compañía.
¿Qué es Data Storytelling?
Esta técnica tiene por objetivo comunicar ideas a partir de los datos de una forma estructurada, llevando al cliente por diferentes momentos de una historia. Para hacerlo, se basa en tres elementos: datos, visualización y narrativa.
Su propósito principal es transformar datos complejos en historias comprensibles y atractivas, lo que facilita la toma de decisiones informadas y la comunicación de insights clave. Aquí te mostramos algunas de las principales utilidades del data storytelling:
- Comunicación efectiva de datos: Ayuda las personas a comprender y recordar mejor la información basada en datos. Al presentar datos en forma de una narrativa, se hace más accesible y significativo para una audiencia más amplia.
- Toma de decisiones informadas: Ayuda a tu compañía a tomar mejores decisiones y a entender la información relevante detrás de los datos.
- Persuasión: Cuando se necesita convencer a otros de una idea o acción basada en datos, contar una historia puede ser mucho más efectivo que simplemente presentar cifras. Las historias generan empatía y pueden inspirar acción.
- Clarificación de datos complejos: Los datos a menudo son complejos y pueden ser difíciles de entender para personas no familiarizadas con ellos. El data storytelling simplifica los datos y los presenta en un contexto que facilita su comprensión
- Resaltar tendencias y patrones: A través de historias, se pueden destacar tendencias, patrones y relaciones clave en los datos, lo que ayuda a las personas a identificar insights valiosos.
Elementos del Data Storytelling
1. Narrativa + Datos= Podemos explicar que ha pasado y porque un insight puede ser importante. Para ello, necesitaremos un contexto para entender las conclusiones que se han arrojado por medio de los datos.
2. Visualización + Datos= Enlighting. Cuando añadimos una visualización a nuestros datos, tenemos la posibilidad de iluminar a nuestra audiencia con insights que no habrían visto de otra manera.
3. Narrativa + Visualización= Engagement. Al juntar estos dos elementos logras que tu audiencia se interese por lo que dices e incluso que se entretengan.
La suma de estos elementos brinda una experiencia de usuario diferente, puesto que, cuentas una historia narrada de manera sencilla y fácil de interpretar.
¿Por qué es importante el Data Storytelling?
- Hace posible recoger los datos recogidos en un análisis y transformarlos en una historia fácil de seguir para todos los usuarios.
- Ayuda a persuadir a tu audiencia y a dirigirla hacia el cambio.
- Convierte los datos en historias tangibles y reales, por tanto, los hace más convincentes.
- Permite acercarte a todos los datos de una forma más sencilla, organizada y visualmente más agradable.
¿Cómo empezar a contar historias con datos?
Comenzar a contar historias con datos puede parecer un desafío, pero siguiendo algunos pasos clave, puedes desarrollar habilidades para comunicar tus datos de manera efectiva. Aquí tienes algunos tips para comenzar:
Comprende tus datos
- Familiarízate con los datos que deseas utilizar. Comprende su fuente, significado y contexto.
- Identifica los mensajes clave que deseas comunicar a través de tus datos
Conoce a tu audiencia
- Considera quiénes serán tus espectadores y cuál es su nivel de conocimiento sobre el tema.
- Piensa en los intereses y preocupaciones de tu audiencia para adaptar tu narrativa a sus necesidades.
Selecciona la historia que quieres contar
- Identifica la historia que mejor represente tus datos y su relevancia.
- Define el propósito de tu historia, ya sea informar, persuadir, educar o inspirar.
Estructura tu narrativa
- Utiliza una estructura narrativa básica que consta de una introducción, desarrollo y conclusión.
- En la introducción, establece el contexto y presenta el problema o la pregunta central.
- En el desarrollo, presenta los datos de manera organizada y muestra tendencias o patrones relevantes.
- En la conclusión, resume los hallazgos clave y ofrece una interpretación.
Visualiza tus datos
- Crea gráficos y visualizaciones efectivas que respalden tu historia.
- Asegúrate de que tus visualizaciones sean claras, legibles y relevantes para el mensaje que deseas transmitir.
Agrega contexto y ejemplos
- Emplea ejemplos concretos o anécdotas para ilustrar puntos importantes.
- Agrega contexto histórico o comparativo para ayudar a la audiencia a comprender mejor los datos.
Simplifica y clarifica
- Evita el jerga técnico y explica cualquier término o concepto complejo.
- Mantén la simplicidad en tus explicaciones y visualizaciones para facilitar la comprensión.
Utiliza narrativa visual
- Combina texto y visualizaciones para contar tu historia de manera efectiva.
- Puedes utilizar diapositivas en presentaciones o herramientas de narración visual para crear una experiencia interactiva.
Ejemplos de Data StoryTelling
Aquí te compartimos algunos ejemplos de data storytelling en diferentes contextos:
1. Elecciones presidenciales: Visualiza estos cambios a través de gráficos de líneas y destaca momentos clave, como debates o eventos políticos, que influyeron en la opinión pública.
2. Rendimiento de ventas en una empresa: Un gerente de ventas crea un informe interactivo que muestra el rendimiento de ventas a lo largo de varios trimestres. Utiliza gráficos de barras y mapas para resaltar las regiones con mejor y peor rendimiento.
3. Rendimiento de una inversión financiera: Un asesor financiero genera un informe que narra la historia del rendimiento de una cartera de inversiones a lo largo del tiempo. Utiliza gráficos de líneas para mostrar el crecimiento o la disminución del valor de la cartera y compáralo con índices de referencia. Explica eventos económicos clave que influyeron en el rendimiento de la cartera.
Para concluir
El data storytelling es una herramienta poderosa para comunicar información basada en datos de manera efectiva y persuasiva en una variedad de contextos, desde presentaciones de negocios hasta informes de investigación y comunicación de resultados en campos como el periodismo y la ciencia de datos.