Ambientes de analítica moderna en las organizaciones
La fuerza constructora más determinante que existe en el mundo es el cambio, a partir de este florecen necesidades y soluciones. En el entorno competitivo actual, se hace más importante que nunca que las organizaciones puedan adaptarse a las condiciones cambiantes. Ser flexibles y ágiles en el enfoque de negocio pasó de ser un reto a una absoluta necesidad. La solución adecuada a un problema de ayer pasará mañana a ser totalmente ineficaz.
Para enfrentar el cambio, las organizaciones cuentan con las habilidades de sus colaboradores y con diferentes recursos tecnológicos que les permiten reaccionar en un ecosistema de alta competencia; desde hace décadas el análisis de datos ha permitido una nueva visión frente al cambio, ya no es suficiente con esperar que llegue para actuar, se debe prevenir su aparición y sobre todo medir su posible impacto.
Análisis de datos para enfrentar los retos del mercado
Altos volúmenes de datos son generados a diario por las organizaciones. Terabytes de datos de múltiples fuentes requieren ser analizados para generar información y guiar la acción, para competir y, para reducir el impacto de la llegada del cambio.
Por tal motivo, adquirir soluciones de autoservicio de datos, como modelos estadísticos, informes, tableros de control, gráficas y análisis, nos serán de mucha ayuda para mantener esta cantidad masiva de datos en orden y no perder de vista ningún factor corporativo importante.
Estrategias y tecnologías para modernizar
Las siguientes son algunas de las estrategias y tecnologías que pueden ser modernizadas en una organización para prepararse frente al cambio:
- Almacenes de datos en la nube. Los servicios en la nube ofrecen escalabilidad y flexibilidad a las compañías. Con la escalabilidad se pueden incrementar la infraestructura en función de la demanda y las necesidades del negocio. Con la flexibilidad, se pueden tener actualizaciones automáticas por un costo razonable y reducir los tiempos de nuevas implementaciones.
- Usar datos de tipos diversos. Enriquecer los datos es una necesidad competitiva de las organizaciones. La clave para mejorar la analítica se encuentra en nutrirla con múltiples fuentes y tipos de datos. Hacer participar fuentes de datos estructurados y no estructurados, así como permitir la recolección de datos de todas las áreas de la organización, amplían el espectro de análisis.
- Integrar herramientas para análisis autoservicio de datos. Implementar herramientas de autoservicio y una analítica más avanzada, como la analítica predictiva y el aprendizaje automático. Pues estas herramientas permiten descentralizar los análisis y que todos los colaboradores puedan manejarlos a su gusto.
- Gobierno de Datos. Contar con un gobierno de datos permite controlar los datos y tener una infraestructura para los mismos. El objetivo del gobierno de datos es definir los procesos, los roles, los estándares y las medidas con que se gestionará el ciclo de vida de los datos que requiere la organización.
- Área de analítica. La implementación de un área de analítica dentro de la organización permite realizar seguimiento y medir las diferentes iniciativas de análisis de datos. Además, facilita la posibilidad de investigación y capacitación interna.
Para concluir
No todas las iniciativas de mejora deben corresponderse con altas inversiones o con cambios radicales. El análisis de datos es una realidad, la predicción es necesaria para prepararse ante el cambio. La actualidad obliga a las organizaciones a crear ambientes de analítica modernos, a crear una cultura de la información y a respirar datos.
Recorrer el camino siempre es más fácil contando con un aliado tecnológico, la consultoría de expertos es la mejor manera de facilitar la implementación de ambientes de analítica modernos.