Memorias Webinar: Primera Jornada de BI y Analítica Aplicada a tu Negocio

Esta primera “Jornada de BI y Analítica Aplicada a tu Negocio”, fue un encuentro virtual donde se llevaron a cabo de forma continua e ininterrumpida diversas charlas sobre analítica y BI, teniendo en cuenta el portafolio de soluciones que ofrece la compañía IT-NOVA. En cada una de las charlas se desarrolló un tema diferente a cargo de diversos panelistas expertos como son Carlos Marín, John Ferro, Martha León, Catalina Herrera, Juan Esteban Durando y Ana Isabel Oviedo.

Analítica como Estrategia para la Economía Digital

En la transformación digital, la economía está generando un efecto muy disruptivo en las industrias actualmente. Con el desarrollo de equipos dedicados a la transformación digital dentro de las plantillas de trabajo, esta digitalización se ha convertido en el norte de las industrias. Con esta transformación obtenemos ventajas, ya que simplificamos la vida a los clientes y colaboradores, simplificamos los procesos internos y agregamos valor innovando.

En este proceso de digitalización se hace indispensable el desarrollo de una estrategia de manejo de la información, pues hay una relación directa entre la madurez de la estrategia de información de la empresa y la madurez de su transformación digital. Además, cada vez se hace más complejo el manejo de la información y de los datos, ya que esta crece de manera exponencial. Con las nuevas tecnologías, ahora es mucho más fácil procesar todos estos datos a precios asequibles.

Para conocer este tema con mayor detalle, te invitamos a ver el video de la sesión, a continuación:

El Factor Humano en las Organizaciones

En esta segunda charla, Martha nos presenta la gestión del cambio empresarial, que se ha convertido en una de las prioridades y principales preocupaciones de los negocios en la actualidad. 

A diferencia de lo que sucedía en la etapa previa a la digitalización, el ritmo evolutivo actual, es tal que resulta complicado conciliar las nuevas prácticas con la resistencia al cambio que impone la fuerza de trabajo. Ya que, ambos, tecnología y personas son los dos elementos esenciales para el éxito de cualquier iniciativa de transformación digital.

Para conocer este tema de forma más detallada, te invitamos a ver a continuación el video de la sesión:

El Futuro de la Analítica: Internet de las Cosas – Machine Learning

En esta sesión, Catalina Herrera nos habla sobre la analítica y el internet de las cosas (IoT). El IoT se refiere básicamente a sensores, los cuales cuentan con una mejor tecnología y mayor capacidad que las versiones anteriores, con capacidad de compartir información en la nube, lo que hace que la cantidad de los datos siga creciendo de manera exponencial, ya que están alineados con nuestro día a día, extrayendo información de nuestras rutinas. Esto, asociado al crecimiento de la cantidad de personas que hay en el mundo, hace prever que el problema de almacenamiento de los datos seguirá haciéndose cada vez más fuerte. 

Con toda esa cantidad de datos e información, ya se puede hablar de machine learning, ya que son algoritmos matemáticos que se comportan de una manera u otra de acuerdo a sus objetivos. Algoritmos, capaces de actuar de forma supervisada o no supervisada.

Para conocer más sobre la correlación de estos conceptos, te invitamos a ver a continuación el video de la sesión:

Caso de Éxito Empresarial Arus

En esta sesión, Juan Esteban Durango, de ARUS Colombia, nos cuenta cómo debido al aumento y crecimiento de la cantidad de información de empresas, personas, máquinas y servicios propios que manejan, se vieron en la necesidad de buscar una alternativa en el mercado que les permitiera tener el control sobre todos estos datos; siendo la solución proporcionada por IT-NOVA, la adecuada para superar este y otros retos de negocio.

Para conocer cuál fue la solución y cómo benefició a ARUS Colombia, te invitamos a ver el video de la sesión:

Minería de Datos no Estructurada

En esta última sesión de la jornada, Ana Isabel Oviedo, directora de la Escuela de TIC de la Universidad Pontificia Bolivariana, nos habla sobre la minería de datos no estructurada, que se trata de la extracción de conocimiento a través de fuentes masivas de datos, para transformarlos en conocimiento. Existen dos tipos de minería de datos, la predictiva, que se encarga de entregar análisis aplicables a futuro, y la analítica descriptiva, que entrega análisis enfocados en la detección de sucesos y producción de información correctiva.

Para conocer más sobre este tema, te invitamos a ver el video de la sesión: